EYAS

Технологии, лежащие в основе EYAS

Ознакомьтесь с инновационными технологиями и методологией, которые лежат в основе передового анализа изображений глазного дна в EYAS.

Обзор системы

EYAS представляет собой отличную от традиционных скрининговых подходов систему, в которой основное внимание уделяется комплексному анализу, а не простому прогнозу диагноза. Используя сочетание ИИ и компьютерного зрения, EYAS улучшает клинические рабочие процессы, обеспечивая подробный анализ изображений глазного дна.

Аналитический цикл

В системе EYAS используется модульный конвейер, сочетающий самые передовые методы глубокого обучения с традиционными алгоритмами компьютерного зрения для точного анализа структур глазного дна.

• Локализация: Определение областей интереса на офтальмоскопическом изображении с помощью методов OpenCV.
• Сегментация: Использование продвинутых нейронных сетей для детальной сегментации диска зрительного нерва, макулы и сосудистых структур.
• Классификация: Анализ сегментированных изображений для классификации и описания широкого спектра признаков при поддержке моделей глубокого обучения, таких как ResNet, DenseNet и UNet.

Ключевые принципы

Проектирование и разработка EYAS основаны на нескольких ключевых принципах:

• Интеграция в диагностический рабочий процесс: Адаптация к диагностикому рабочему процессу с подробным анализом изображений для обоснованного принятия клинических решений.
• Упрощение: Обеспечение бесшовной интеграции в существующие системы здравоохранения для повышения эффективности работы.
• Упор на интерпретируемость: Использование объяснимого ИИ для получения достоверных данных, которым врачи могут доверять и на основании которых могут действовать.